与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为(huáwèi)云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方经过彻夜(chèyè)不息(bùxī)的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。 据(jù)华为云技术负责人王磊(wánglěi)回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。 但这(zhè)一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升到384张，远(yuǎn)超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求(yāoqiú)多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英(yīng)伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备更高(gāo)带宽和更低(dī)时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。 尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军(jiànjūn)所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发(bàofā)的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭(tūxí)，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升(zhòushēng)、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理(wùlǐ)上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场(yīchǎng)液冷革命。 而这些技术，早在几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用(yìngyòng)，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如(bùrú)人，被逼得只能闯光模块(mókuài)这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题(nántí)列出来，一条条去攻克(gōngkè)。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。 2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题(wèntí)出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算(jìsuàn)输出，充满概率(gàilǜ)偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理(tuīlǐ)的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎(jīhū)把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈(zhàn)全部优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为(huáwèi)云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。 今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点(jiédiǎn)。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上(shàng)对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产(guóchǎn)算力(suànlì)防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为(wèi)读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问(yíwèn)，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）